بهینه سازی سطوح چندپاسخی برای داده های طبقه بندی شده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
- author رضا کامران راد
- adviser مهدی بشیری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
طراحی آزمایش ها از جمله علومی است که بشر با تکیه بر آن توانسته است تصمیمات قابل اتکایی را در بخش های مختلفی از زندگی اتخاذ نماید. در این علم، تکنیک های مختلفی جهت تعیین موثرترین فاکتور بر متغیر پاسخ، شناسایی بهترین مقدار متغیرهای کنترلی برای تعیین مقدار بهینه متغیر پاسخ و ... وجود دارد. وظیفه طراحی آزمایش، ابتدا طراحی یک آزمایش با تعداد نمونه کوچکتر(در ابعاد کوچکتر نسبت به آزمایش اصلی) و سپس تحلیل نتایج آزمایش می باشد. تکنیک های مورد نظر جهت تحلیل آزمایشات با توجه به نوع مسئله و ماهیت داده های آن، انتخاب می شود. به عنوان نمونه برای تحلیل مسئله ای با پاسخ های پیوسته می توان از تکنیک آنالیز واریانس، رگرسیون خطی و سایر روشهای موجود استفاده نمود. نکته قابل توجه آنکه نمی توان تکنیک های مذکور را جهت تحلیل داده های طبقه بندی شده مورد استفاده قرار داد و باید از روش هایی مانند رگرسیون لجستیک، تحلیل متقابل و ... بهره جست. با توجه به توضیحات بیان شده، درمی یابیم که روش های تحلیل داده را می توان به دو دسته کلی پیوسته و طبقه بندی شده تقسیم نمود. تکنیک های ذکر شده، از جمله روش های تحلیل مسائل تک متغیره(یک متغیر پاسخ) هستند، درحالی که در دنیای واقعی با مسائلی برخورد می کنیم که بیش از دو متغیر پاسخ داشته و لذا استفاده از تکنیک های تحلیل مسائل تک متغیره منتج به نتایج نادرست برای آن آزمایشات خواهد شد. به همین دلیل روش-هایی همچون آنالیز واریانس چندمتغیره، لگاریتم خطی(یا رگرسیون لجستک چندمتغیره) و ... برای تحلیل چنین آزمایشاتی مورد استفاده قرار می گیرد. این پژوهش به طور خاص به بررسی روش های تحلیل و بهینه سازی داده های طبقه بندی شده می-پردازد؛ بگونه ای که پس از بیان روش های مختلف تحلیل داده های طبقه بندی شده در فصل دوم، رویکردی ابتکاری جهت تخمین همزمان پارامترهای مدل رگرسیونی(لگاریتم خطی) با دو متغیر پاسخ باینری وابسته ارائه شده و سپس از یک الگوریتم فراابتکاری جهت بهینه سازی مسئله چندپاسخی طبقه بندی شده استفاده می گردد. همچنین شاخص هایی جهت تعیین تناسب روش های ارائه شده، معرفی گردیده که با استفاده از آنها می توان خوب بودن روش ها را مورد بررسی قرار داد. این پژوهش در پنج فصل کلیات، ادبیات تحقیق، متدولوژی، مثال عددی و نتیجه گیری تدوین شده که امیدوارم رویکردها و روش های ارائه شده در این تحقیق برای خوانندگان آن مفید واقع گردد.
similar resources
تخمین هم زمان سطوح چندپاسخی وابسته به هم برای داده های طبقه بندی شده
هدف این نوشتار، تخمین رابطه ی بین متغیرهای کنترلی و متغیرهای پاسخ از نوع داده های طبقه بندی شده و دارای وابستگی با استفاده از یک روش ابتکاری است. در این نوشتار با استفاده از مدل لگاریتم خطی، آزمایش هایی با بیش از یک متغیر پاسخ طبقه بندی شده تحلیل و مدل سازی شده است. برای تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک برای پاسخ های وابسته (دو متغیر پاسخ وابسته)، از یک روش ابتکاری غیرخطی تکرارپذیر با هدف بی...
full textتخمین همزمان سطوح چندپاسخی وابسته بههم برای دادههای طبقهبندی شده
هدف این نوشتار، تخمین رابطهی بین متغیرهای کنترلی و متغیرهای پاسخ از نوع دادههای طبقهبندی شده و دارای وابستگی با استفاده از یک روش ابتکاری است. در این نوشتار با استفاده از مدل لگاریتم خطی، آزمایشهایی با بیش از یک متغیر پاسخ طبقهبندی شده تحلیل و مدلسازی شده است. برای تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک برای پاسخهای وابسته (دو متغیر پاسخ وابسته)، از یک روش ابتکاری غیرخطی تکرارپذیر با هدف بی...
full textمقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان
Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...
full textطبقه بندی موجودی با استفاده از بهینه سازی جمعی راه حل های چندهدفه
طبق هبندى موجودى یکى از تکنی کهاى مهم در حوز هى مدیریت موجودى است. ب هدلیل تنوع وحجم بالاى اقلام موجودى در یک شرکت، مدیران ناگزیر هستند آنها را طبق هبندى کنند. بنابراین،بخشى از تلاش پژوهشگران ب همنظور یافتن رو شهایى بوده است که با تعیین تعداد طبقات موجودى،توان کنترل مدیریت را افزایش دهند. در این مقاله، از الگوریتم بهین هسازى جمعى را هح لهاى چن دهدفهدر سال 2008 ارائه شده است. 4 « سو ویى » و « چى...
full textارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار
محدودیتهای سنجندههای مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام دادههای حاصل از سنجندههای مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجندههای مختلف کنونی، در سالهای اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقهبندی زمین بسیار پرکاربرد بودهاند. دادههای حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...
full textتعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت
یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روشهایی جهت نزدیکتر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موض...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023